示例库

本节展示了 RLinf 目前支持的示例集合， 展示该框架如何应用于不同场景，并演示其在实际中的高效性。示例库会随着时间不断扩展，涵盖新的场景和任务，以展示 RLinf 的多样性和可扩展性。

• 具身智能场景: 基于最先进模型的具身训练示例，涵盖不同基准测试以及真实机器人平台。

• 智能体场景: 覆盖数学推理与智能体 AI 工作流的训练示例，包含单智能体与多智能体设置。

• 系统级优化: 展示计算资源的灵活与动态调度，以及任务分配到最合适硬件设备的示例。