系统级优化#

RLinf的整体设计简洁且模块化，以Worker为抽象封装强化学习训练、智能体中的组件，提供灵活高效的通信库做组件间通信。基于这种解耦的设计，可以灵活调度Worker所使用的计算资源，也可以将Worker分配到更适配的加速器上。