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为具身智能的“ImageNet 时刻”按下加速键:RLinf 为 BEHAVIOR 带来 25 倍系统优化
RLinf x SGLang :Cosmos3 从模型微调到高效评测的全流程集成实践分享
RLinf × WorldLoop:用零训练 VLM 奖励扩展 WoVR 世界模型强化学习
RLinf × MUSA:在摩尔线程 S5000 上复现 WoVR
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RLinf-VLA: A Unified and Efficient Framework for VLA+RL Training
Beyond Imitation: Reinforcement Learning-Based Sim-Real Co-Training for VLA Models
RLinf: Flexible and Efficient Large-scale Reinforcement Learning via Macro-to-Micro Flow Transformation
DynaRL: Flexible and Dynamic Scheduling of Large-Scale Reinforcement Learning Training
πRL: Online RL Fine-tuning for Flow-based Vision-Language-Action Models
WoVR: World Models as Reliable Simulators for Post-Training VLA Policies with RL
WideSeek-R1: Exploring Width Scaling for Broad Information Seeking via Multi-Agent Reinforcement Learning
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